Магистрант Политехнического института ЮУрГУ Никита Пономарёв совместно с учёными кафедры ?Безопасности жизнедеятельности? ЮУрГУ Саиджоном Таваровым и Александром Сидоровым получил патент на изобретение гибридной системы мониторинга и управления аэрозольной автоматической установкой пожаротушения.
Аэрозольные системы пожаротушения существуют сегодня на станциях технического обслуживания автомобилей, в техцентрах, сборочных цехах автопрома. Однако срабатывают они как правило на открытое пламя. А в этом случае возгорание может развиться стремительно и непредсказуемо.
?Литий-ионные батареи создают повышенные риски возникновения пожароопасных ситуаций ввиду в виду склонности к тепловому разгону, – говорит Никита Пономарёв. – Действуя на молекулярном уровне аэрозольный состав не вступает в опасную реакцию с литием, как вода. Он эффективен в бескислородной среде, не проводит электрический ток, проникает в скрытые полости, что важно для тушения многоэлементной батареи?.
Система, разработанная Никитой Пономарёвым и его старшими коллегами, позволяет предотвратить возгорание и создать замкнутый контур безопасности в здании.
Технический комплекс, включающий в себя тепловизор и газоанализатор, установлен в помещении, где ремонтируют автомобильные двигатели, на стене или на потолке. В случае утечки опасных веществ или появления высокой температуры, система предупредит об опасности и укажет проблемную зону с точностью, например, до ячейки высоковольтного аккумулятора.
Подавая сигнал, система сообщит численные показатели, вызвавшие тревогу, позволяя тем самым персоналу оценить контекст возникшей угрозы.
В случае если ситуация становится критической, система автоматически инициирует активацию аэрозольной установки пожаротушения, которая эффективна и безопасна для электроники.
Управление системой и принятие решений осуществляет разработанный алгоритм, работающий на основе операционной системы Windows.
Прямых аналогов в России у такой системы управления аэрозольным пожаротушением нет.
Никита Пономарёв делится планами дальнейшего совершенствования системы: внедрить алгоритм машинного зрения, обучить на основе реальных возгораний нейронную сеть, чтобы надёжнее прогнозировать возникновение пожароопасных ситуаций, а также расширить сферу применения, адаптировав свой комплекс для различных опасных производственных объектов, технология которых предусматривает повышенную пожароопасность и риск утечки воспламеняющихся веществ.