海角社区

?

Внедрение инновационного производства, использующего методы Big Data (интеллектуального анализа больших данных) для анализа информации, поступающей с сенсорных сетей, является важнейшим трендом развития мировой экономики. Сегодня ведущие индустриальные корпорации мира уже применяют их для оперативного мониторинга и сбора информации о состоянии технологических процессов производства. По мнению ученых, совсем скоро наступление четвертой индустриальной революции позволит объединить виртуальный мир с физическим.

Концепция ?цифрового предприятия? как платформы, объединяющей интеллектуальную сеть датчиков, установленных на оборудовании реального предприятия, и виртуальный образ этого предприятия в виде ?цифрового двойника? (?digital twin?), служит нескольким глобальным задачам. Прежде всего - это прогноз и предотвращение аварийных ситуаций:

?Проект ученых ЮУрГУ ?Облачная индустриальная платформа? исследует возможности по созданию системы ?Цифровых двойников? производственных процессов. Цифровой двойник в реальном режиме времени синхронизируется с производственными процессами путем обработки данных, которые получает с интеллектуальных беспроводных сенсоров. Собирая цифровые двойники различного оборудования и технологических процессов, мы можем создать цифровой двойник предприятия целиком. Это дает нам возможность анализировать текущую ситуацию, а также позволяет прогнозировать поведение отдельных узлов оборудования и всего предприятия в целом?, – рассказывает Глеб Радченко, директор Высшей школы электроники и компьютерных наук ЮУрГУ.

ЮУрГУ уже имеет большой опыт по созданию цифровых двойников промышленных объектов. Примерами таких решений могут служить виртуальные 3D-модели прокатных станов и гидроэлектростанций. Университет также активно привлекает мировых научных лидеров в областях информационных технологий и измерительных систем для решения проблем российских предприятий. Так, в рамках Проекта 5-100 в вузе создана Лаборатория проблемно-ориентированных облачных сред, руководит которой профессор Андрей Черных, директор Лаборатории параллельных вычислений Центра научных исследований и высшего образования Энсенады (Мексика). Для решения задач, связанных с разработкой измерительных устройств нового поколения, создана Лаборатория самодиагностики и самоконтроля приборов и систем под руководством – профессора Оксфордского университета Мануса Генри (Великобритания).

Важнейшей задачей ?цифрового предприятия? является автоматизация управления производством и модернизация технологических процессов. В рамках данного направления ЮУрГУ тесно сотрудничает с мировым лидером по производству сенсорных систем для предприятий ?Индустрии 4.0?, корпорацией Emerson, а также с промышленным гигантом Уральского региона в области металлургии - Магнитогорским металлургическим комбинатом.

?Первый проект — это система оценки состояния оборудования и его влияния на качество выпускаемой комбинатом продукции. Без сенсоров, без интеллектуального анализа данных, которые поступают с этих сенсоров, это невозможно заранее оценить, - рассказывает Глеб Радченко. - Второй проект ММК-ЮУрГУ связан с развитием системы компьютерного зрения, которая анализирует состояние выпускаемой продукции и с использованием механизмов искусственных нейронных сетей выявляет возможные дефекты. ЮУрГУ разрабатывает систему, которая позволила бы автоматизировать процесс анализа качества проката с помощью технологий ?глубокого обучения? (?deep learning?). Цифровое зрение позволяет выявлять различные дефекты подобного вида?.

С ведущим производителем оборудования для автоматизации металлургических предприятий ?? (Германия), ЮУрГУ развивает проект по исследованию методов интеллектуального анализа данных для управления технологическими процессами на металлургических предприятиях.

Осуществлять эти и другие высокотехнологичные расчеты ученым ЮУрГУ позволяет Лаборатория суперкомпьютерного моделирования, где установлены три мощных суперкомпьютера суммарной вычислительной мощностью 606 TFlops. Гордость вуза - самый мощный суперкомпьютер лаборатории ?Торнадо ЮУрГУ?, имеет 29 184 процессорных ядер и занимает восьмое место рейтинге самых производительных суперкомпьютеров СНГ.

?