Проблемой большинства современных российских мегаполисов является неудобная транспортная инфраструктура, где особенно остро стоит вопрос с парковочным пространством. Ученые Высшей школы электроники и компьютерных наук Южно-Уральского государственного университета разрабатывают программный продукт ?умные парковки?, который поможет решить задачу по оптимизации мобильности в крупном городе.
Город, который разумно внедряет инновационные технологии в сфере парковочного пространства, добивается важнейшей цели: уменьшает ?паразитный? трафик, то есть время, проводимое водителем в поиске парковочного места. Наглядно представленная информация о свободных местах плюс минимизация времени на поиск – вот основные слагаемые, повышающие мобильность в мегаполисе. Именно поэтому программный продукт ученых ЮУрГУ ?Умные парковки? стал важной частью планируемой в Челябинске системы ?Умный город?.
?Анализ больших данных (Big Data) позволяет строить прогнозы и принимать решения в тех сферах, где оперативный контроль был ранее невозможен. Одним из источников больших данных является интернет вещей. Потоки данных в реальном времени собираются подключенными к интернету датчиками, в том числе видеокамерами. Сегодня развитие инфраструктуры интернета вещей позволяет разрабатывать приложения для ?умных? парковок. Приложение позволяет водителям быстро найти свободные парковочные места поблизости. Сокращается перемещение автомобилей в поисках парковки?, – рассказывает один из авторов проекта Валентин Голодов, кандидат физ.-мат. наук., старший научный сотрудник кафедры системного программирования
Работа над проектом осуществляется совместно с одной из крупнейших IT-компаний Уральского федерального округа – ?Интерсвязь?, которая впервые создала и запустила в работу подобный сервис в своем мобильном приложении в 2018 году.
Нейроные сети станут ?глазами? города
Ученым Высшей школы электроники и компьютерных наук ЮУрГУ удалось усовершенствовать разработанный сервис. В ходе эксперимента была значительно повышена точность программного продукта, что в дальнейшем приведет к удобству и увеличению его востребованности.
?Сервис построен на технологиях компьютерного зрения. С научной точки зрения, это стандартная задача машинного обучения в области обработки изображений, – поясняет Валентин Голодов. – На данный момент мы используем известные алгоритмы, которые дают лучшие результаты. Мы предлагаем использовать сеть с архитектурой Mask R-CNN, которая позволяет выделять на изображении контуры (?маски?) разных объектов, даже если таких экземпляров несколько, они имеют различный размер и частично перекрываются?.
Нейронная сеть, обученная на данных с различных парковок, позволяет обработать изображение с камеры видеонаблюдения, а затем предоставляет информацию о количестве занятых и свободных мест, показывая их расположение.
?Умные города?
Технологии ?Умного города? в будущем позволят улучшить качество жизни человека в городе, сделать его удобным благодаря использованию инновационных коммуникационных технологий. Проект ?Умные парковки? Южно-Уральского государственного университета планируется как часть цифровой платформы целого города, которая сможет отслеживать состояние инженерной и транспортной инфраструктур.